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Fouille de données@fr

Aujourd'hui toutes les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces mégabases de données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent des connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Pour combler ce besoin, une nouvelle industrie est en train de naître : le Data Mining (qu'on appellerait en français la fouille de données). Le but de cet EC est d'initier les élèves-ingénieurs aux méthodes et algorithmes issus des statistiques et utilisés en Data Mining. Introduction - Méthode de réduction de dimension Introduction au Data-Mining Concepts de l'Apprentissage Statistique Analyse en Composantes Principales (ACP) Regroupement des données (clustering) Classification Hiérarchique Ascendante (CHA) Algorithme de K-means Modèles de mélanges et Algorithme EM Méthodes de discrimination KNN Décision bayésienne Régression logistique Séparateurs à Vaste Marge (SVM) @fr

Résultats

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