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Apprentissage en Contexte@fr

Donner aux étudiants un aperçu des méthodes récentes d'apprentissage statistique à savoir l'apprentissage de dictionnaires pour la réprésentation des signaux et images (débruitage) ou la factorisation de matrices (exemple des systèmes de recommandation) Introduction Démélange de sources audio Apprentissage, Régularisation et optimisation Regularisation L2 vs L1 Exemple pénalité L1 Sous-gradient et dualité de Fenchel Dualité lagrangienne Régression parcimonieuse Ridge regression Lasso Méthode proximale pour l'optimisation Apprentissage de dictionnaires ou factorisation de matrices Méthodes alternées (MOD) Contraintes sur la décomposition (Alternate ISTA) Domaines d'application vus en cours Restauration d'images Systèmes de recommandation (factorisation de matrices) Débruitage de signaux (approximation parcimonieuse) @fr

Résultats

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